[python f'{formating}'] 봇 메시지 포맷팅

pandas의 DataFrame에 저장된 데이터를 가져와서 f"{}" 방식으로 포맷팅한다.

---

 

봇으로 메시지를 보내려면 적당한 형식으로 포맷팅을 해야한다.

내 핸드폰에서는 한글 22자가 한 줄에 들어가는 맥시멈이어서, 아래와 같은 형식을 취하기로 했다.

파라다이스6
 D-1042    A ￦10,043.0(3.302%)
 10,043(3.302%)  9,900(3.831%)

이걸 위해서는 pandas dataframe 형태의 데이터를 string 형태로 바꿔주어야 한다.

f"{변수}" 형태로 입력하면 변수를 손쉽게 문자열로 바꿀 수 있다.

a = 98765.4321
print(f"{a}")  # 98765.4321

특정 공간에 맞춰 정렬하는 것도 가능하다.

print(f"{a:>20}")
#          98765.4321

print(f"{a:<20}")
#98765.4321          /<-여기까지

print(f"{a:^20}")
#     98765.4321     /<

해당 공간을 공백이 아닌 다른 문자로 채우고 싶다면 해당 문자를 입력하면 된다.

print(f"{a:*^20}")
#*****98765.4321*****

숫자의 경우, 쉼표 표시도 가능.

print(f"{438765434567654345:,}")
#438,765,434,567,654,345

물론 정렬과도 함께 사용할 수 있다.

print(f"{438765434567654345:,>50,}")
#,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,438,765,434,567,654,345

특정 개수만큼만 출력하는 경우, 정수는 지원하지 않는다. 정수를 자르고 싶다면 문자로 변환한 다음 변환하자.

print('{:*^10.3}'.format("sadffd"))
#***sad****

print('{:*^10.2f}'.format(1111.1111))
#*1111.11**

print('{:*^10.2}'.format(1111))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: Precision not allowed in integer format specifier

print(f'{f"{1234567890:,}":>20.5}')
#               1,234

 

가지고 있는 데이터는 이렇게 생겼다. df.loc[idx, '가격']처럼 접근하면 된다.

종목명             풍산105
가격                NaN
수익률               NaN
거래량               NaN
거래대금              NaN
매도호가            10053
매도수익률           2.443
매수호가                0
매수수익률               0
신용등급                A
잔존기간         02.04.17
표준코드     KR6103141A47
Y2D               867
Name: 1600, dtype: object

필요한 데이터는 아래와 같다.

df.loc[idx, '종목명']
 D-df.loc[idx, 'Y2D']    df.loc[idx, '신용등급'] ￦df.loc[idx, '가격'](df.loc[idx, '수익률']%)
 df.loc[idx, '매도가격'](df.loc[idx, '매도수익률']%)  df.loc[idx, '매수가격'](df.loc[idx, '매수수익률']%)

종목명은 22글자까지만 출력하고, Y2D는 가독성을 위해 4칸을 확보하고 오른쪽 정렬을 한다. 신용등급도 마찬가지.

텍스트는 [:22] 인덱싱으로 자르고, 4칸 확보는 f'{}' 포맷팅의 width와 :>를 이용한다.

가격 종류는 10,000.0이 8칸이니 8칸으로 통일하고, 수익률도 0.000%니까 정수 1칸, 소숫점 3칸을 확보한다.

혹시나 값이 없다면 nan은 그대로 nan으로 출력하기로 한다.

f"{df.loc[d, '종목명'][:22]:<22}\n" \
+ f" D-{df.loc[d, 'Y2D']:>4}" \
+ f"    {df.loc[d, '신용등급']:^4}" \
+ f"    {df.loc[d, '가격']:>8,}({df.loc[d, '수익률']:>1.3f}%)\n" \
+ f" {df.loc[d, '매도호가']:>8,}({df.loc[d, '매도수익률']:>1.3f}%)" \
+ f"  {df.loc[d, '매수호가']:>8,}({df.loc[d, '매수수익률']:>1.3f}%)"\
+ "\n\n"

 

함수로 정리해두었다.

def sendingForm(df):
    message = ''
    for idx in df.index:
        message = message + f"{df.loc[idx, '종목명'][:22]:<22}\n" \
            + f" D-{df.loc[idx, 'Y2D']:>4}" \
            + f"    {df.loc[idx, '신용등급']:^4}" \
            + f"    {df.loc[idx, '가격']:>8,}({df.loc[idx, '수익률']:>1.3f}%)\n" \
            + f" {df.loc[idx, '매도호가']:>8,}({df.loc[idx, '매도수익률']:>1.3f}%)" \
            + f"  {df.loc[idx, '매수호가']:>8,}({df.loc[idx, '매수수익률']:>1.3f}%)"\
            + "\n\n"
    return message

print(sendingForm(csv_sorted))
'''
칼제이십오차유동화전문1-4
 D- 475     A           nan(nan%)
 10,050.0(2.921%)   9,800.0(4.911%)

한일홀딩스68
 D- 883     A+          nan(nan%)
 10,085.0(2.184%)       0.0(0.000%)

풍산105
 D- 867     A           nan(nan%)
 10,053.0(2.443%)       0.0(0.000%)
 '''

 

참조문서:

docs.python.org/3/library/string.html#formatexamplesa

string — Common string operations — Python 3.9.1 documentation